Dieser Kurs vermittelt ein fundiertes Verständnis moderner KI-Systeme – von der Architektur autonomer AI-Agenten bis hin zum professionellen Betrieb von ML-Systemen in der Praxis.
Der Kurs gliedert sich in zwei Teile:
Teil 1 – AI Agents (VL 1–8) Ihr lernt, wie KI-Agenten funktionieren: Reasoning, Planning, Tool-Nutzung und der Thought–Action–Observation-Zyklus. Wir arbeiten mit modernen Frameworks (smolagents, LlamaIndex, LangGraph) und implementieren eigene Agenten – von einfachen Tool-Calls bis hin zu Multi-Agent-Systemen mit RAG und Vision. Als Abschluss entwickelt ihr einen eigenen Agenten gegen den GAIA-Benchmark. Basis: Hugging Face Agents Course – ihr könnt parallel das offizielle HF-Zertifikat erwerben.
Teil 2 – ML Systems in Production (VL 9–14) Ihr lernt, was es bedeutet, ein ML-Modell wirklich zu deployen: Batch vs. Online vs. Streaming Prediction, Model Compression, Data Distribution Shifts, Monitoring, Continual Learning und MLOps-Infrastruktur. Basis: Chip Huyen – Designing Machine Learning Systems (O'Reilly 2022), Kapitel 7–11.
Lehrformat: Flipped Classroom. Inhalte werden selbstständig mit Skript und Videos vorbereitet. Die Präsenzzeit ist für Hands-on-Aufgaben, Live-Coding und Diskussion reserviert. Zu jeder Vorlesung gibt es ein Prep-Quiz.
- Dozent/in: Pascal Laube