Signale und Systeme bilden die mathematische Grundlage für das Verständnis, wie Informationen in Technik und Wissenschaft dargestellt, übertragen, transformiert und interpretiert werden. Ein Signal modelliert eine physikalische Größe, die sich mit der Zeit oder im Raum verändert, wie Ton, Bilder, Sensormessungen oder Kommunikationswellenformen, während ein System den Prozess beschreibt, der auf diese Signale einwirkt, beispielsweise durch Filtern, Verstärken, Komprimieren oder Erkennen. Signalverarbeitungstechniken sind von zentraler Bedeutung für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter drahtlose und optische Kommunikation, Audio- und Bildverarbeitung, medizinische Bildgebung und biomedizinische Instrumentierung, Radar und Sonar, Steuerungssysteme und moderne datengesteuerte Technologien wie Spracherkennung und maschinelles Lernen. Durch das Studium von Signalen und Systemen entwickeln wir einen einheitlichen Rahmen, der es ermöglicht, komplexe Probleme der realen Welt systematisch und effizient zu analysieren, zu entwerfen und zu lösen. Der Bereich Signale und Systeme bildet die Grundlage für verschiedene Studienfächer. Dazu gehören Regelungstechnik, Nachrichtentechnik, Informationstechnik, Systemtechnik, Hochfrequenztechnik und Mikroelektronik.
- Dozent/in: Juergen Freudenberger